告別“望聞問(wèn)切”，精準監測防患未然

在以往的設備巡檢中，設備的隱患只憑借職工每?jì)尚r(shí)一次的手動(dòng)檢測，手持儀器逐個(gè)點(diǎn)位測量溫度、振動(dòng)值，再憑經(jīng)驗對比閾值，不僅耗時(shí)費力，更存在著(zhù)誤判的概率。經(jīng)過(guò)智能化改造后，溫振傳感儀實(shí)時(shí)采集振動(dòng)頻率、溫度變化等數據，通過(guò)AI算法自動(dòng)比對健康閾值。在一次日常工作中，智能系統提前3天預警210#原煤破碎機電機前軸的異常振動(dòng)信號，精準定位了軸承配合間隙異常問(wèn)題，拆解檢修證實(shí)軸承內套已出現早期裂紋，這一肉眼難以察覺(jué)的隱患被及時(shí)排除，避免了可能引發(fā)的軸體斷裂重大事故。

告別“大拆大檢”，精準運維降本增效

面對降本增效要求，文家坡選煤廠(chǎng)將“緊日子”過(guò)出了新內涵。過(guò)去預防性維修需按固定周期“大拆大檢”，既浪費人力又易造成過(guò)度維護。溫振傳感系統將巡檢模式優(yōu)化，人工巡檢頻次從每班4次壓縮至2次，3名巡檢工從重復性巡檢勞動(dòng)中釋放，專(zhuān)注于工藝優(yōu)化等增值工作。通過(guò)精準的狀態(tài)監測避免“小病拖成大病”的額外支出，年預防性維修費用顯著(zhù)降低，備件庫存周轉率提升20%。同時(shí)設備突發(fā)故障率從每月1.7次降至0.5次，構建起“預防為主”的安全管理新體系。

告別“經(jīng)驗依賴(lài)”，數據驅動(dòng)重構生態(tài)

智能化改造的價(jià)值不僅在于止損，更在創(chuàng )造增量。溫振系統積累的10萬(wàn)余條振動(dòng)頻譜數據，正在重構選煤廠(chǎng)的運維生態(tài)，也在反哺設備選型與供應商評價(jià)體系。通過(guò)分析不同工況下的設備健康曲線(xiàn)，技術(shù)人員可以提前預知設備工況，單臺設備年維護成本節省5萬(wàn)元?；趬勖A測算法，備品備件管理從“周期備貨”轉向“精準補貨”，庫存周轉率提升40%，實(shí)現資金使用效率的顯著(zhù)優(yōu)化。

目前，溫振傳感系統已覆蓋全廠(chǎng)關(guān)鍵設備，其衍生出的智能診斷報告成為設備管理的重要依據。下一步，文家坡選煤廠(chǎng)計劃將振動(dòng)數據與能耗、產(chǎn)量等指標聯(lián)動(dòng)分析，讓更多“沉默的數據”開(kāi)口說(shuō)話(huà)。(任騰越)