今年以來(lái)，文家坡選煤廠(chǎng)以“四種經(jīng)營(yíng)理念”為引領(lǐng)，聚焦“智能化、高效率、強安全”目標，將視頻AI分析技術(shù)深度融入生產(chǎn)全流程。在這場(chǎng)技術(shù)革新中，一線(xiàn)工人始終處于主導地位，用經(jīng)驗澆灌智能系統成長(cháng)，以智慧駕馭技術(shù)工具，在安全管控、成本優(yōu)化、效率提升等方面實(shí)現精準突破，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展裝上“智慧引擎”。

選煤車(chē)間的粉塵曾是電氣班副班長(cháng)王保正半輩子的“老伙計”。過(guò)去7年，作為巡檢工，他每天要背著(zhù)工具包，穿梭于皮帶機、刮板機之間，用手電筒照、耳朵聽(tīng)、手摸的方式排查隱患?！捌芷?、刮板跳鏈等成了困擾大家的問(wèn)題?！蓖鯉煾档脑?huà)道出了行業(yè)困境——人工巡檢效率低、成本高。今年以來(lái)，廠(chǎng)部在“四種經(jīng)營(yíng)理念”研討會(huì )上果斷決策：用AI技術(shù)破局，但技術(shù)落地的核心始終是“人的經(jīng)驗”。三個(gè)月里，王師傅和同事們成了智能系統的“啟蒙老師”：他們帶著(zhù)技術(shù)團隊蹲守現場(chǎng)，在皮帶機頭標注設備異常特征，對著(zhù)鏡頭反復模擬違規操作，把“哪里容易出問(wèn)題、怎么判斷是隱患”的獨門(mén)經(jīng)驗，變成了AI算法能讀懂的“實(shí)戰樣本”。

“你看這個(gè)皮帶跑偏識別系統，最初總把正常抖動(dòng)誤判成跑偏?！蓖鯉煾抵钢?zhù)監控屏幕上的波形圖解釋道，“我們跟技術(shù)人員說(shuō)，皮帶邊緣超過(guò)機架三厘米才算真跑偏，而且還得結合運行速度看趨勢?，F在好了，經(jīng)過(guò)這樣一番磨合，系統的判斷比咱們人工巡檢還準，以前那些誤報的情況基本沒(méi)了！”堅持技術(shù)創(chuàng )新破解成本難題，優(yōu)化算法讓普通攝像頭變身“智能哨兵”，以最小投入實(shí)現最大效益。依托AI技術(shù)精準識別皮帶輸送中的異物、大塊煤料等異常情況立體化安全防控體系，實(shí)現皮帶跑偏、刮板跳鏈等設備異常識別，有效減少人工巡檢頻次，降低人力成本的同時(shí)提升監測及時(shí)性；設備完好率穩定提升至96.9%，大幅減少因設備故障導致的停機損失。

AI識別系統模型與人工經(jīng)驗深度融合后，為設備裝上了“智慧大腦”。它能對設備故障實(shí)現超前預警，工作人員依此提前更換關(guān)鍵部件，單此一項便壓縮非必要維修支出12.8萬(wàn)元。截至目前，這套智能管控系統已累計創(chuàng )造直接經(jīng)濟效益82萬(wàn)元，以實(shí)打實(shí)的成效踐行“科技降本”理念，為生產(chǎn)運營(yíng)注入了持續動(dòng)能。

如今，師傅們的工具包輕了一半，巡檢路線(xiàn)縮短了三分之二。AI技術(shù)的深度應用，不僅讓生產(chǎn)現場(chǎng)多了份智能守護，更讓“四種經(jīng)營(yíng)理念”在實(shí)踐中落地生根。文家坡選煤廠(chǎng)正以這場(chǎng)技術(shù)革新為起點(diǎn)，在智能化轉型的道路上穩步前行，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展探索更多可能。（王軍強任騰越）

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